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没看过这些Python书,怎好意思说自己入行?

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发表于 2017-12-7 13:47:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
没看过这些Python书,怎好意思说自己入行?


下面这些书是小编从网上搜索收集的,仅仅用于学习参考使用。
《21天学通Python》



内容简介  
《21天学通Python》全面、系统、深入地讲解了Python编程基础语法与高级应用。在讲解过程中,通过大量实际操作的实例将Python语言知识全面、系统、深入地呈现给读者。此外,作者专门为本书录制了大量的配套教学视频,让读者通过分析实例、运行实例尽快熟悉Python编程,在学习中遇到问题时,也可以作为参考。
《21天学通Python》共分三篇。第一篇介绍Python语言的特点、安装、语法基础、程序流程控制、面向过程的编程方法、面向对象的编程方法、程序异常的处理;第二篇介绍了Python语言中的包与模块、迭代器、生成器、装饰器、上下文管理器等进阶语法,同时介绍了使用Python标准库中的文件系统处理、图形化界面编程、正则表达式、网络编程、多进(线)程编程、数据库编程。此外,还介绍了运用第三方库的Web网站编程、图片处理;第三篇通过两个案例介绍Python的综合编程技术。
《21天学通Python》在内容上涉及面广,从基本操作到高级技术及综合案例,涉及Python语言的基础语法和编程特性。《21天学通Python》在设计上浅显易懂、实例丰富,尤其适合广大编程初学者自学,也适合对Python语言感兴趣的爱好者作为参考用书。

《Python密码学编程》



内容简介  
本书主要介绍了加密算法,同时从Python编程的角度来引导读者将加密算法更好地实现。书中不仅讲述了详细的算法理论,还附以详细的代码示例帮助读者更好地学习算法,并最终实现加密算法。除此之外,书中还提供了相应的源码下载资源,能够让读者获取到最完整真实的代码示例,帮助读者更好地进行后续的开发和学习。

《利用Python进行数据分析》




【内容简介】
还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程?本书含有大量的实践案例,你将学会如何利用各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)高效地解决各式各样的数据分析问题。
由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者,所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。
•将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。
•学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级知识。
•从pandas库的数据分析工具开始。
•利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。
•利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。
•利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。
•处理各种各样的时间序列数据。
•通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经•济学等领域的问题。
《Python网络爬虫实战


内容简介  
本书从Python的安装开始,详细讲解了Python从简单程序延伸到Python网络爬虫的全过程。本书从实战出发,根据不同的需求选取不同的爬虫,有针对性地讲解了几种Python网络爬虫。本书共8章,涵盖的内容有Python语言的基本语法、Python常用IDE的使用、Python第三方模块的导入使用、Python爬虫常用模块、Scrapy爬虫、Beautiful Soup爬虫、Mechanize模拟浏览器和Selenium模拟浏览器。本书所有源代码已上传网盘供读者下载。本书内容丰富,实例典型,实用性强。适合Python网络爬虫初学者、数据分析与挖掘技术初学者,以及高校及培训学校相关专业的师生阅读。

《Python机器学习经典实例》




用最火的Python语言、通过各种各样的机器学习算法来解决实际问题!
书中介绍的主要问题如下。
- 探索分类分析算法并将其应用于收入等级评估问题
- 使用预测建模并将其应用到实际问题中
- 了解如何使用无监督学习来执行市场细分
- 探索数据可视化技术以多种方式与数据进行交互
- 了解如何构建推荐引擎
- 理解如何与文本数据交互并构建模型来分析它
- 使用隐马尔科夫模型来研究语音数据并识别语音

《Python 核心编程 (第二版)》




本书是Python开发者的完全指南——针对 Python 2.5全面升级
·学习专业的Python风格、最佳实践和好的编程习惯;
·加强对Python对象、内存模型和Python面向对象特性的深入理解;
·构建更有效的Web、CGI、互联网、网络和其他客户端/服务器架构应用程序及软件;
·学习如何使用Python中的Tkinter和其他工具来开发自己的GUI应用程序及软件;
·通过用C等语言编写扩展来提升Python应用程序的性能,或者通过使用多线程增强I/0相关的应用程序的能力;
·学习Python中有关数据库的API,以及如何在Python中使用各种不同的数据库系统,包括MySQL、Postgres和 SQLite。

《树莓派Python编程入门与实战》




内容简介· · · · · ·
树莓派是一个只有信用卡大小的裸露电路板,它也是一个运行开源Linux操作系统的完全可编程的PC系统。树莓派的官方编程语言是Python,本书介绍了树莓派的Python编程方法。
本书共分7个部分。前6个部分介绍了树莓派编程环境、Python编程基础、高级Python知识、图形化编程、业务编程和树莓派Python项目;第7部分通过附录介绍了如何将Raspbian加载到SD卡上,并介绍了树莓派的各种版本和型号。
本书适合对Python编程感兴趣的读者和树莓派爱好者,也适合想要基于低成本Linux平台开发应用的用户。





点评

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